婴幼儿不会言语，其哭声成为与外界沟通的重要方式，却常让家长难以准确判断背后原因。陕西财经职业技术学院的 学生团队研发的婴幼儿哭声翻译器，凭借创新技术与公益实践，为育儿难题带来新解法。
该项目由跨学科科研团队历时三年攻关完成，核心算法融合了声纹识别、计算机视觉与行为分析技术，突破了传统单一哭声解析的局限性。研发团队负责人袁泉介绍：“我们构建了包含数十万条多模态数据的婴童情绪数据库，通过深度学习模型训练，使系统对饥饿、困倦、疼痛等典型需求的识别准确率达94.7%。”。
目前，该翻译器已在西安美好时光国际母婴服务机构落地实施。在该机构，专业育婴师通过翻译器实时采集婴幼儿哭声数据，经系统分析后，将判断结果及对应抚育建议同步至护理人员手机端，极大提高了照护效率与专业性。据机构反馈，使用该设备后，护理人员处理婴幼儿突发状况的响应速度提升了40%，家长对机构服务的满意度提高至92%。
项目团队始终秉持公益初心，除商业落地外，还与多家公益组织合作，开展“爱心育儿计划”，将翻译器捐赠给偏远地区家庭与福利院，并配套提供线上线下育儿培训。截至目前，已累计为西安市内153个家庭提供科学育儿支持，切实缓解了家长育儿焦虑。
从专利技术创新到实际场景应用，再到公益领域的拓展，婴幼儿哭声翻译器项目以科技为笔，以公益为墨，持续书写育儿服务新范式，为更多家庭带来科学、便捷的育儿体验。
